化繁為簡，高精度呈現(xiàn)肌肉電生理現(xiàn)象

超分辨率采樣

通過時空融合算法將4路高精信號融合成超分辨率時序信號。 

數(shù)字孿生

肌肉骨骼系統(tǒng)建模，可視化深度還原用戶肌骨系統(tǒng)動態(tài)信息。

時序分析

通過改良的transformer LSTM RNN 等深度學習時序神經(jīng)網(wǎng)絡框架根據(jù)多肌肉協(xié)同時序構(gòu)建數(shù)據(jù)的自動診斷及分類。

圖像識別

通過改良的ExPose YOLO等神經(jīng)網(wǎng)絡框架實現(xiàn)人體姿態(tài)識別與局部姿勢識別，實時反饋結(jié)果，并自動給出評測報告。